CAREERS

13 Años Convirtiendo Datos Satelitales en Certeza de Cosecha

Somos ingenieros aeroespaciales, agrónomos, científicos de datos y estadísticos construyendo la IA que ayuda a las operaciones agrícolas a dejar de adivinar y empezar a saber.

Aerospace Agronomy Data Science Statistics GIS Customer Success Marketing

Esto No Es una Empresa de Tecnología que Descubrió la Agricultura

LAYERS comenzó en 2011 con un problema simple: las operaciones agrícolas tomaban decisiones multimillonarias basadas en estimaciones que podían desviarse entre 10% y 20% según el cultivo y la región.

Ese problema tomó 13 años en resolverse correctamente.

No porque las matemáticas fueran difíciles, aunque lo eran. No porque los datos satelitales fueran escasos, aunque al principio, lo eran.

Tomó 13 años porque la agricultura de precisión no es un problema de software. Es un problema agronómico, logístico, climático y de confianza, todo al mismo tiempo.

Hoy, LAYERS opera en Brasil, Perú, Centroamérica y Europa. Nuestra plataforma monitorea caña de azúcar, maíz, soja, trigo y algodón. Nuestros modelos de predicción de rendimiento logran tasas de error en las que los equipos de campo realmente confían al planificar su cosecha.

El equipo que construyó esto no es una colección de generalistas. Es un grupo deliberadamente ensamblado de especialistas, cada uno aquí porque este problema requiere su experiencia específica.

La Precisión es un Deporte de Equipo

Construir una plataforma que predice rendimientos de cultivos antes de la cosecha requiere más que ingenieros de software. Requiere personas que entienden lo que sucede entre la siembra y la cosecha, y por qué los datos satelitales por sí solos no cuentan toda la historia.

Ingenieros Aeroespaciales

LAYERS nació de la tecnología de teledetección. Nuestros ingenieros aeroespaciales diseñan los sistemas que convierten imágenes satelitales crudas en inteligencia de campo accionable. Saben por qué una resolución de píxel de 10 metros importa para la caña de azúcar pero no para el maíz. Entienden la retrodispersión de radar y los índices multiespectrales no como conceptos académicos, sino como la materia prima de cada mapa que entregamos.

Ingenieros Agrónomos

Nuestros agrónomos han recorrido los campos de América Latina. Conocen la diferencia entre las variedades RB en Brasil y las variedades CP en Colombia. Entienden por qué una lectura de clorofila en la semana 12 significa algo diferente que la misma lectura en la semana 18. Su conocimiento de campo es lo que hace precisos nuestros modelos, no el algoritmo, sino el contexto que el algoritmo necesita.

Científicos de Datos

Nuestro equipo de ML no solo construye modelos. Los valida. Cada predicción pasa por pruebas estadísticas de estrés antes de llegar al cliente. Cuando un modelo muestra 7% de error en entrenamiento, nuestros científicos de datos preguntan: ¿se mantendrá cuando el clima cambie a mitad de temporada? ¿Funcionará en una variedad que el modelo nunca ha visto? La respuesta importa más que la métrica.

Especialistas en Datos Geoespaciales

GIS es la base de todo lo que construimos. Nuestro equipo geoespacial procesa imágenes satelitales de Sentinel, Landsat y Planet, gestionando pipelines de datos que se actualizan semanalmente en cientos de miles de hectáreas. Manejan el trabajo silencioso y esencial: alineación de límites parcelarios, enmascaramiento de nubes, composición temporal. Sin ellos, no hay plataforma.

Estadísticos y Validación de Modelos

Tenemos PhDs que pasan sus días haciendo una pregunta: ¿realmente estamos en lo correcto? La validación de modelos no es un paso en nuestro proceso, es una disciplina. Nuestros estadísticos construyen los marcos que nos dicen cuándo una predicción es confiable y cuándo no. Son la razón por la que podemos respaldar nuestras afirmaciones de precisión con datos, no con esperanza.

Customer Success Managers

Nuestro equipo de CS está integrado en los mercados agrícolas latinoamericanos. Hablan español y portugués. Entienden los tiempos de zafra, los ciclos presupuestarios y la política de introducir nueva tecnología a un equipo de campo que ha hecho las cosas de la misma manera durante 30 años. No son gerentes de cuentas, son socios que contestan el teléfono cuando algo no se ve bien en el dashboard.

Marketing y Estrategia Comercial

Nuestro equipo de marketing no escribe folletos. Están reconstruyendo el proceso de ventas desde cero, recorriendo cada etapa desde el primer contacto hasta el contrato firmado para encontrar los puntos de fricción. El CMO está ejecutando deals de principio a fin, no para cerrar revenue, sino para entender exactamente qué necesita escuchar un Director Agrícola antes de confiar en una nueva plataforma para su planificación de cosecha.

Lo que Realmente Queremos Decir Cuando Hablamos de Valores

La mayoría de empresas listan valores y nunca los vuelven a mencionar. Nosotros usamos estos cuatro como principios operativos, los criterios para decisiones difíciles cuando la respuesta no es obvia.

No redondeamos hacia arriba. No afirmamos precisión que no podemos probar. Cuando un cliente pregunta qué tasa de error esperar, le decimos el número real, y explicamos qué lo impulsa. Precisión no es una palabra de marketing para nosotros. Es la razón por la que existimos.

Construir tecnología no es el objetivo. Cambiar cómo se cosechan 10,000 hectáreas sí. Cada feature, cada reporte, cada dashboard recibe una pregunta: ¿esto cambia una decisión que el cliente de otro modo tomaría mal?

El agrónomo detecta una anomalía en el modelo. El científico de datos investiga. El equipo GIS revisa las imágenes. El CS manager habla con el cliente. La precisión a escala no es una persona acertando, es un sistema donde los errores se detectan antes de llegar al campo.

Las operaciones agrícolas funcionan con márgenes ajustados y largas horas. Las personas con las que trabajamos están bajo presión constantemente. Llegamos con soluciones, no problemas. Cuando algo sale mal, lo arreglamos, y nos mantenemos tranquilos mientras lo hacemos.

Cómo Se Siente Trabajar Aquí

Somos un equipo distribuido con raíces en Barcelona y personas en toda América Latina. El trabajo es técnico, pero los problemas son humanos, un gerente de campo en Guatemala necesita saber si programar cosecha esta semana o la próxima. Un CFO en Brasil necesita números de rendimiento lo suficientemente precisos para comprometerse con un contrato de suministro.

Algunas semanas son sobre código. Otras semanas son sobre entender por qué una variedad particular en Veracruz se comporta diferente que la misma variedad 500 kilómetros al sur.

Contratamos personas que quieren entender el stack completo, no solo el código, sino el cultivo. No solo los datos, sino la decisión que apoyan.

El ritmo es tipo startup en urgencia pero no en caos. Llevamos 13 años en esto. Los sistemas son maduros. Las expectativas son claras. Los problemas son difíciles, pero están definidos.

No tenemos mesas de ping-pong. Sí tenemos reuniones semanales donde se revisan resultados de campo, se cuestionan modelos, y todos, desde el ingeniero más junior hasta los fundadores, se espera que pregunten “¿estamos seguros de eso?”

Si eres el tipo de persona que prefiere entender por qué algo funciona en lugar de simplemente hacerlo correr, este es tu tipo de lugar.

Alcance Global, Profundidad Regional

Sede Central

Barcelona, España (HEMAV Technology S.L.)

Operaciones Activas

Brasil, Perú, Centroamérica, Europa

Expansión 2026

Cobertura total de América Latina incluyendo México, Colombia, Guatemala, Ecuador y Bolivia

Idiomas

Español, Portugués, Inglés

No somos una empresa que entra a mercados, nos integramos en ellos. Nuestro equipo de customer success opera en husos horarios locales, habla idiomas locales y entiende que “próxima zafra” significa algo diferente en cada país.

Posiciones Abiertas

Siempre estamos buscando especialistas que quieran trabajar en problemas que importan.

Nuestros roles abiertos abarcan ingeniería, agronomía, ciencia de datos y estrategia comercial. Si no ves un rol que te ajuste, envíanos tu perfil de todos modos, estamos construyendo un equipo para la próxima década, no solo para el próximo trimestre.

Ver Posiciones Abiertas

¿No Ves Tu Rol?

Si eres un agrónomo que programa, un científico de datos que ha caminado un cañaveral, o un especialista GIS que quiere ver su trabajo afectar resultados reales de cosecha, queremos saber de ti.

Envía tu perfil y una nota sobre por qué te interesa LAYERS. Leemos cada aplicación.

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Construyendo lo que la Agricultura Necesitará en 2030

100M hectares by 2030

Nuestra visión es pronosticar rendimientos para 100 millones de hectáreas para 2030.

Eso no es un número de marketing. Es un desafío de ingeniería, un desafío agronómico y un desafío comercial, todo al mismo tiempo.

Si quieres ser parte de resolverlo, aquí es donde sucede ese trabajo.